iDetector2026-08-24T17:42:53+08:00

iDetector 收银 AI 防损

基于端侧 AI 感知技术,实时识别漏扫、错扫、假扫等收银风险行为,并通过智能干预、异常分析与证据追溯,帮助门店降低收银损耗,提升运营效率。

AI收银防损解决什么问题?

How does AI checkout loss prevention help?
iDetector自助收银AI防损视觉识别模块

自助收银防损

漏扫/假扫

商品经过扫码区域但没有有效条码录入

错扫

录入条码与实际商品不一致

实时提醒

实时识别风险,实时提醒,及时挽回损失

零售POS收银台商品扫码结账场景

人工收银台防损

漏扫/假扫

利用流程漏洞或人为违规导致商品未被扫描

错扫

录入条码与实际商品不一致

静默检测

按设定周期批量处理视频片段,对收银流程零干扰

核心能力

Core Capabilities
漏扫检测
错扫检测
假扫识别
实时提醒

弹窗/语音/指示灯/ISV 自定义 UI

复扫判断

结构化事件记录,AI自动判断漏扫错码是否存在复扫

统计报表

小程序后台,网页后台数据报表

视频回放

风险交易视频自动记录留存

极简的部署模式

Simplified Deployment

对接模式-自助收银

与收银软件通过接口协同,体验更一致,适合产品化集成
  • 收银软件深度联动
  • 购物车逻辑协调
  • 适合规模化ISV集成
  • 完成SDK/API支持

免对接模式-自助收银

无需改造收银系统,快速完成PoC试点,验证防损效果后再决定深度集成
  • 收银系统零改造
  • 快速部署验证
  • 适合PoC与试点场景
  • 数据仍可上报统计

集中算力盒——人工收银台

采用集中算力盒统一处理多路收银通道视频流(参考”一拖四“模式),在保障AI分析能力的同时降低单通道硬件投入。可复用既有收银

台与普通监控摄像头,通过新增摄像头/算力盒实现升级。

  • 一拖四多路视频流
  • 复用现有摄像头
  • 集中升级与运维
  • 非实时零干扰

集成方式

Integration Method

Windows本地服务集成

本地服务方式集成,通过本地接口控制开始/暂停与获取结果

POST /local/v1/session/start
POST /local/v1/session/pause
GET /local/v1/events/latest

Android SDK 集成

支持服务绑定、初始化、识别、检测控制与结果回调,嵌入收银App

POST SDK: bind() / init()
POST SDK: startDetect()
GET SDK  onEvent(callback)

为什么选择iDetector

Why iDetector

覆盖更全

同时支持自助收银与人工收银台两类核心收银场景

实时干预

自助场景把防损从事后查证变为交易发生时即时提醒

静默追溯

人工场景以“分析 + 存证”方式降低稽核成本并形成震慑

易集成

提供对接/免对接两条路径,降低试点成本

可运维

结构化事件与统计口径便于门店复盘与管理

iDetector 常见问题

iDetector FAQ
我们已有 POS/ERP/收银系统,是否需要大改?2026-07-30T15:52:36+08:00

不一定。我们提供多种接入方式,支持从“快速试点”到“深度集成”逐步推进。

你们是做软件系统,还是做边缘端 AI 产品?2026-07-30T15:29:23+08:00

我们提供“触手 + 大脑”两端体系:iDetector/iScale/iCanteen/iHuman 等端侧 AI 产品是感知端(触手),负责识别现场信号;EIS 是分析决策端(大脑),负责把信号与业务数据转成可执行动作与闭环工作流。

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