WINMORE DIGITAL · 金翼榜甄选案例

从支付与收银环节出发，利用 AI 识别优化无码商品的称重、传输与结算流程。

本次评选中，元芒数字从支付的角度，分析了 i识别对支付收银环节的提升。

01 · 入选背景

CHINASHOP 是零售行业一年一度的重要相聚时刻。展会虽因疫情延期，金翼榜评选仍如期举行，元芒数字 i识别智能秤方案不仅入选榜单，更被评为甄选案例。

本次评选老师多为零售行业资深管理者，涵盖品牌、连锁零售、资本、媒体、协会与支付机构等不同视角。

能够入选榜单并取得优异成绩，是行业对方案价值的认可，也让元芒数字团队备受鼓舞。

02 · 评选视角

扫码支付和刷脸支付已经非常成熟。元芒数字并非重新发明大众商品的支付方式，而是针对无码商品结算，将过去必不可少的独立称重环节进行优化与整合。

AI 秤识别商品后，商品数据直接传输至收银系统，再进入支付结算流程。称重、识别与收银由此连接为一个更短、更清晰的闭环。

03 · 经营提升

减少不必要的中间环节，让门店在效率、成本与数据管理上获得更直接的改善。

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过去，消费者购买苹果需要先到称重台称重，由打秤员输入价格查询码、打印价签、贴袋封口，再到收银台排队结算。现在，只需将苹果带到收银台，放在 AI 秤上识别，数据自动传输至收银系统，即可直接支付。

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无需单独设立打秤台。按一台设备两班倒、配置 2 人计算，一年可节省约 12 万元人力成本。即使收银端压力略有增加，整体投入仍有充分的覆盖空间。

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收银信息以电子方式直接传输至收银系统，整个过程无需打印价签。按一台设备每天使用 1000 张价签纸计算，每台设备每年可节省约 3650 元；若不封袋直接结算，还可进一步减少封口耗材。

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传统无码商品收银往往只有支付数据，缺少商品实际信息，损耗管理与溯源缺乏明确依据。i识别后台可记录每次销售的图片与详细信息，让门店真正做到对人、对品的精细管理。

04 · 技术基础

AI 秤已不再陌生。真正拉开差距的，是新品学习效率、识别准确性、硬件适配能力，以及围绕实际经营痛点持续完善产品的能力。

想要实现这些提升，背后离不开长期的技术投入与产品打磨。

05 · 核心能力

从跨门店学习、多模型决策到算力优化与商品图生成，技术最终服务于更低的使用门槛和更稳定的业务体验。

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绑定在一起的门店可以互相升级。例如 A、B 两家门店均未学习释迦果，当 A 门店新增该商品并通过 i识别完成一次称重后，B 门店也可识别释迦果，从而减少新品重复学习并提升识别准确性。

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不同算法策略各有优势。i识别同时运行多套算法，再通过后处理对识别结果进行比较与筛选，综合获得更可靠的结果。

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Intel 推出 OpenVINO 平台，帮助开发者更好地训练与部署模型。元芒数字与 Intel 合作多年，团队中 4 位成员获得 Intel 官方领航联盟认证，并持续优化 i识别的算力需求，形成仅需 2GB 内存的纯软件方案。

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针对商家缺少商品图的痛点，i识别提供 AI 自动抠图能力，帮助商家以更低成本、更高效率获得美观的无背景商品图片。

06 · 合作联系

元芒数字持续思考用户痛点、优化团队技术并完善解决方案，期待获得更多行业伙伴与真实业务场景的检验和认可。

联系人：元芒数字市场部

021-60664554

微信号：wmdigit-com