自助收银设备的行业趋势与AI防损解决方案

一、自助收银设备的行业趋势

增长趋势：根据洛图科技的报告和国人1家统计局的数据，尽管2022年全国零售行业下降且投资有限，但自助收银设备仍保持增长。在大型商场中，自助收银的比例已经超过65%。

2022年中国大陆自助收银机细分产品出货规模

数据来源：洛图科技 单位：千台，％

 

偷盗案件的增长：根据媒体对北京市公安局报道的数据，自助收银的偷盗案件呈明显增长趋势，其中相当比例是高学历人员。除了故意偷盗，还有80%以上的偷盗是无意识的，如客户未正确扫码而产生的误解。弹窗提醒或警示可以减少大部分的偷盗。

 

二、自助收银面临的挑战

 

自助区现场管理难：

目前超市自助区仍过度依赖人力，客流高峰期人员杂乱，增加商品丢失风险。即使采取“人盯人”服务方式，商品漏扫也无法杜绝，因为缺乏有效的警示提醒。

 

损耗估算统计难：

商超通过盘点来统计损耗，但准确度较低，商品盘盈和盘亏现象普遍存在，尤其是生鲜和自然损耗情况。商家难以统计被偷盗的具体数量。

 

异常事件发现难：

监控可以记录顾客消费行为，但卖场的监控视频非常庞大，如果要通过人工一个画面一个画面地找异常事件，工作量巨大。

 

异常事件取证难：

卖场想要追回丢失的商品需要有完整的证据链，但监控摄像可能存在死角或拍摄角度问题，无法清晰拍摄，导致无法追回损失并产生纠纷。

 

黑名单人员管理难：

一部分惯犯难以管理，即使在某个门店发现其偷盗行为，没有系统记录其相貌特征和行为特点，无法发现其在其他门店或其他时间的作案行为。

 

三、元芒数字AI防损解决方案原理及优势

 

防损设备结构：

AI防损自助收银设备配备两个摄像头，一个用于防损，通过神经网络分析判断商品类型；另一个用于扫码，根据条码找到商品。

 

商品一致性判断：

通过对比两个摄像头捕捉到的商品信息，如条码和照片，如果不一致，系统会提示商品条码错误，以避免小偷将便宜商品的条码贴在贵重商品上。

 条码错误

商品漏扫

损失情况分析：

通过对比商品信息和历史数据，包括条码和价格信息，可以计算出损失情况。相比其他方案，AI防损具有较高的准确率，超过90%。

 

异常事件识别与记录：

系统可以记录识别到的风险行为的视频，并通过语音提示引导防损员重点关注风险交易，避免需要观看整天的营业视频。

 

自助收银设备在行业中持续增长，但同时面临着安全和管理难题。AI防损解决方案通过摄像头的双重检测和数据分析，能够有效解决自助收银设备所面临的挑战，提高准确性和防损效果。在未来，AI防损技术将成为自助收银行业的重要发展趋势。